Cours intensif d'apprentissage automatique : 8. Biais, variance et régularisation March 28, 2022

Objectifs : démystifier l'optimisation, la malédiction de la dimensionnalité, le surapprentissage, les dimensions Vapnik-Chervonenkis, les modèles supervisés ou non, les validations croisées, etc...

Aujourd'hui, le compromis biais/variance et la regularisation avec LASSO (l1 norm) et RIDGE (l2 norm)




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